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摘 要
在人工智能与大模型技术迅猛发展的浪潮下，教育行业正迈向智能化深度应用的新阶段。佳发教育（300559）基于大语言模型Agent（智能体），依托信创数字基座，深度融合多模态AI与自适应学习算法，构建了适配"考、教、管、评、学、研"全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座，从1到N释放数据价值，佳发教育Agent给考试、高职教育和基础教育领域的智能应用提供了新路径。
本文针对教育领域现存的典型问题，分析构建教育 Agent 的必要性，同时阐述佳发教育在打造 Agent 方面的优势，并重点介绍佳发教育 Agent 在考试、高职教育和基础教育三大领域的方案设计、应用场景及价值实现。
AI Agent（简称Agent）作为人工智能技术发展的前沿方向，具备更强的自主性、交互性和适应性，被认为是推动教育模式变革、实现大规模因材施教、提升教育治理能力的关键技术。作为深耕教育信息化行业的领军企业，佳发教育敏锐地洞察到Agent在教育场景中的应用潜力，围绕用户痛点破解与价值重塑开展深度探索，持续推进从概念到落地的实践路径。
教育领域面临的典型挑战：传统模式亟待破局
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传统教育模式在应对日益增长的多样化、个性化需求时，面临诸多挑战：
个性化教育缺失：标准化教学大纲与固定学习路径采用“一刀切”的教学方法，难以满足学生个性化需求。教师面对众多学生，很难针对每个学生的知识掌握程度、学习习惯和兴趣特点进行因材施教，导致“优生吃不饱，差生跟不上”的问题。
信息响应时效性差：教育管理和决策过程中，信息传递和反馈往往存在滞后性。例如，课堂行为分析、考试结果分析、教学质量评估等通常需要较长时间才能完成，导致教育管理者难以及时发现问题并采取干预措施。
教育数据的生成、采集与管理难题：教育过程产生了海量数据（603138），但这些数据往往分散在不同系统、不同环节，格式不统一，难以有效、全面地采集和整合管理。
数据分析与挖掘的深度和广度不足：即使收集到数据，也缺乏有效的工具和方法进行深度分析和挖掘。数据分析往往停留在表面统计，难以洞察学生学习行为、教师教学效果、教育资源配置等深层次问题，且分析结果往往滞后，难以实时指导教学和管理决策。
这些问题的存在，严重制约了教育质量的提升和教育现代化的进程，亟需创新的技术和解决方案来破局。因此，开发和应用教育Agent变得极为重要。它基于大数据处理、语义理解、内容生成能力以及跨模态整合等核心技术，能快速应对信息变化，高效管理教育数据，深入挖掘数据价值，为教育决策提供支持。同时，它有助于培养创新型人才，模拟真实教育场景，激发创新思维和实践能力等，为教育质量提升和现代化开辟新道路。
佳发教育构建教育Agent的核心能力与战略壁垒
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佳发教育深耕教育信息化领域二十余载，凭借深厚的行业积淀、领先的技术实力与创新的商业模式，构建了难以复制的核心竞争力与战略壁垒，为教育 Agent 的研发与应用提供了坚实基础。
行业认知的“深度嵌入”
佳发教育的优势不仅在于理解教育业务流程，更在于洞悉不同层级（国家、省、市、县、校、课堂）、不同主体（管理者、教师、学生、家长）在真实场景下的隐性需求、操作习惯、政策约束和文化心理。这种“浸入式”的理解使得佳发教育设计的 Agent 不仅仅是技术功能的堆砌，而是能够无缝融入现有生态、符合用户心智模型、解决实际痛点的“懂行”的智能伙伴。这构成了其Agent设计的情境智能 (Contextual Intelligence) 基础。
技术沉淀的“融合创新”
佳发教育的技术实力体现在对多项前沿技术的整合与针对教育场景的优化上。例如，将多模态感知技术（视觉、语音、自然语言处理）用于精准捕捉教学互动和学习状态；运用教育知识图谱与大语言模型（LLM）构建 Agent 的知识库与推理能力，并针对教育领域的专业术语、逻辑关系进行精调（Fine-tuning）；利用强化学习优化个性化推荐和自适应学习策略；探索联邦学习、差分隐私等技术在保障数据安全前提下实现协同智能。这种技术栈的深度整合与场景化定制能力是其 Agent 性能领先的关键。
客户需求的“精准洞察”
佳发教育深谙Agent的核心价值在于解决客户的实际痛点。将前沿技术深度整合并针对教育场景进行优化，构建了一套智能化、精准化的需求洞察体系，力求对需求进行深层次的理解与预测，从而确保Agent产品能够真正满足客户的期望。
商业模式的“价值共创”
佳发教育认识到Agent将重塑价值链。其探索不止于提供 Agent 产品或服务，而是致力于构建一个以Agent为核心的、开放的教育智能生态。这意味着从“项目交付”思维转向“持续运营、效果付费、数据增值”的服务模式，与学校、教育局形成长期战略伙伴关系。通过 Agent 平台连接内容提供商、应用开发者等，实现价值共创与生态共荣。这种商业模式的前瞻性布局为其赢得了市场先机。
佳发教育Agent生态：灵活、智能、可扩展
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依托信创数字基座，围绕教育应用场景，佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台，提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务，支持各厂商接入应用与Agent开发，致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。
目前，佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景，构建了教育行业Agent应用基座方案。此外，佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。该方案融合国际领先的开源模型DeepSeek，形成“算力、模型、平台、智能体” 四位一体的“开箱”即用方案。佳发教育Agent设计并非孤立的功能点，而是融入复杂业务系统、具备多 Agent 协同能力的整体解决方案，旨在通过智能化手段提升效率、优化体验、赋能决策。
【考试领域】
构建高可信、高效率的智能考试服务体系。
应用场景：覆盖考试、日常、数据资产、算力共享、政务服务5大场景。
Agent典型应用：AI+考试综合指挥、AI+咨询服务、AI+应急响应、AI+智能阅卷、AI+语音测评、AI+理化生实验等。
价值实现：从“人防为主”转向“技防为主、人机协同”，实现考试公平性的量化保障；将考务人员从繁琐事务中解放，聚焦于应急处置和人文关怀；积累精细化的考试过程数据，为考试管理提升、决策优化提供深层依据。
【高职教领域】
构筑个性化、智能化、面向未来的育人环境。
应用场景：涵盖教学场景革新、校园智慧管理、科研创新加速、师生发展支持、学生评价反馈及课程学科建设。
Agent典型应用：AI+智慧学伴、AI+数智微格、AI+督导助手、AI+教师培养、AI+就业助手、AI+课程建设等。
价值实现：真正实现以学生为中心的教育理念，最大化激发个体潜能；提升人才培养与社会需求的匹配度；将教师的角色从“知识传授者”转变为“学习引导者、创新激发者”；营造开放、协同、智能的教学与科研环境。
【教育局领域】
打造数据驱动的智能教育治理新范式。
应用场景：涵盖教、学、管、评、研5大场景。
Agent典型应用：AI+课堂教研、AI+学情分析、AI+学生画像、AI+教案助手、AI+数据挖掘等。
价值实现：推动教育治理从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变；提升政策制定的科学性、前瞻性和有效性；实现教育资源的动态优化配置与智能监管；建立客观、全面、发展性的教育质量评价体系。
佳发教育Agent探索已在考试、高职教育、基础教育等业务场景中取得初步成效。通过Model、Tool等组件与MCP平台的交互为Agent赋能，并借助A2A实现不同Agent间的通信协作，构建起灵活高效、可扩展且能促进信息共享与协同作业的系统架构，这一创新为解决教育领域的深层次问题提供了全新思路和工具。探索过程中，尽管仍面临数据隐私和算法伦理等挑战，我们将持续推动Agent从概念走向落地，为教育行业提供更优质的解决方案。
未来按月配资助手网，佳发教育将深入探索教育Agent在全科机考机评、AI能力本地化、算力共建共享以及大模型与具身智能在标准考场移动化部署等领域的实践，拓展更多教育场景应用，并与教育机构合作，探索最佳实践路径，推动技术与教育的深度融合。我们相信，教育Agent将在推动中国教育现代化、构建高质量教育体系的进程中扮演越来越重要的角色。
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